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报道称，在起飞时，鸟类的脚向后斜伸，凭借惊人的弹跳爆发力，增大蹬地的力度，飞向天空。研究人员受鸟类起飞方式的启发，研制了机器鸟RAVEN，这款机器人以其独特的可动腿设计，实现了飞行、跳跃与行走的多模式移动能力。RAVEN无需跑道即可从地面快速升到空中，在测试时，RAVEN以每秒2.4米的速度跃入半米高空，这与同体型鸟类的速度相似。RAVEN的整体重量只有600克左右，和一只乌鸦差不多，轻盈的身姿意味着更少的零件和更长的续航里程。此外，RAVEN还拥有和鸟类相似的可折叠的翅膀，使其可以安全通过更加狭窄的空间。
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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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