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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

著名的中国营造学社旧址，就在闻一多公园附近麦地村的一座不起眼的寺院兴国庵内。因为有梁思成、林徽因等人的加入，营造学社成为中国第一个以现代科技思想和方法调查研究古建筑的学术团体。如今的兴国庵围满脚手架，正在施工修缮，希望还原建筑大师们挑灯绘图的情景。

　　　　继2024年全国两会把“低空经济”写入政府工作报告，将其定义为“新的增长引擎”之后，低空经济迎来蓬勃发展，此后中央已多次提到发展通航和低空经济。多位业内人士指出，这无疑是再次明确了政府发展低空经济的决心，将会为低空经济及相关行业的发展带来新一波利好。