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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

这是来自广东省文物考古研究院的一支队伍，他们正在参与“考古中国”重大项目——南岛语族起源与扩散研究在广东西樵山地区的考古调查。王欢是该院历史时期考古研究所所长，也是西樵山上“平面岗遗址考古发掘项目”的负责人。

　　　　论文通讯作者之一、中国农业科学院生物技术研究所研究员张治国告诉记者，他们通过研究发现，河马信号通路的核心激酶与其激活因子可以形成激酶复合体。该复合体能正向调控水稻籽粒大小，它可通过对介体激酶模块中一种细胞周期蛋白进行磷酸化，促进水稻籽粒增大。