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据鲍志鹏介绍,电诈犯罪通常有着完善的“产业链”,包含洗钱的“水房”、运送现金的“车手”、负责网络博彩推广的“狗推”等各个环节,再加上提供银行卡、电话卡等犯罪物料的帮信犯罪成员,犯罪团伙规模十分庞大。尽管近年来大批涉诈人员被遣返,但其中很多都属于帮信罪成员,不少电诈集团首要人物仍被当地庇护网络保护,能在执法行动前获知消息“跑路”,至今逍遥法外。
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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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