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“基于对新能源汽车行业和智能网联车技术发展的观察,多年来团队一直对电池运行期间的数据,如电压、电流、温度、绝缘电阻等,以及电池的理化特性和在不同故障状态下的特点进行深入分析。”团队成员、辽宁工业大学电气工程学院控制科学与工程专业硕士研究生王浩说。
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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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