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名物研究最重要的一条，就是要有“史”的意识，能够捕捉一器一物发展变化的脉络，抓住变革的关捩点。它要求我们有对艺术和艺术品的感受力，能够从纹饰之细微处去辨识气韵和风格，把握名与实发生变化的因素，以及变化因素中所包含的文化信息。文献与实物的结合不是捏合，而是找到两者原本存在的关系——那也正是历史原貌。
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湖北应城300兆瓦压缩空气储能电站等盐穴储气项目的成功，实现了“从0到1”的突破。杨春和提出，不仅要做到“从0到1”，更要做到“从1到0”，要在工程成功的基础上回归理论，检查工程中还有哪些问题没有解决，在基础理论上进行研究突破。
精准36码“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
