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“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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刘艺娜从小学二年级开始接触硬笔书法，紧接着转学软笔书法。刚学了几个月，刘艺娜就在父母的鼓励下写了第一副春联，贴在了家门口。“当时的笔法非常稚嫩，但没想到过年期间收获了来自亲戚们的各种鼓励，那一年我写了4副春联。”刘艺娜至今仍然记得站在家门口来回踱步欣赏春联时的情景，“那一刻我下定决心，每年春节都要好好写春联，而且要一年比一年好。”
2025澳门精准正版资料科技日报北京10月22日电 （记者张梦然）美国麻省理工学院团队在电子制造领域取得一项重要进展：他们利用全3D打印技术，制作出了不需要半导体材料的有源电子设备器件。这一突破性研究发表在新一期《虚拟与物理原型》杂志上，为将来的电子制造开辟了新途径。
