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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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“政和八闽鸟”的尾综骨，最终在显微CT与地质锤的协奏中重现世间。这个不足2厘米的骨结构，恰似这个时代的隐喻：技术洪流席卷之下，那些笨拙的、耗时的、充满不确定性的“原始方法”，依然是破解深时密码的钥匙。
澳门资料论坛电子商务服务商“The Ecom Corner”的负责人戴斯在社交媒体X上也发文称，“ChatGPT最近发生的中断，为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响警钟。想象一下，在产品发布或客户急需支持期间失去对关键工具的访问权。这可能是毁灭性的。”
