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新材料的研发是目前国际竞争的焦点,往往能带来制造业的飞跃。我国科研人员在材料研发上又出新成果:在二维过渡金属碲化物材料的宏量制备方向取得新进展,为二维过渡金属碲化物材料的规模化制备提供了可能性。这一成果由中国科学院大连化学物理研究所吴忠帅研究员团队,与中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院金属研究所和深圳理工大学(筹)成会明院士,北京大学电子学院康宁副教授合作完成,论文近日在线发表于《自然》杂志。
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团队采用了深度学习算法,基于数十万个人类基因组中的DNA序列训练了一个模型。通过这个模型,他们可在实验室环境中测量3种细胞(血液、肝脏和大脑)中CRE的活性。该AI模型可预测任意序列的活性,从而揭示了DNA中新的模式以及CRE序列的语法是如何影响RNA生成量的。
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