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　　　　在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。

在访谈湖北省本禹志愿服务队——华中农业大学研究生支教团时，为了打磨好课程，湖北省团校教务部组织教师从武汉奔赴支教地贵州省毕节市大方县猫场镇为民小学，教师与支教团志愿者同吃同住，与他们一起上课，一起翻山越岭去家访，为青年学员还原大山里的真实支教生活。“要想打动别人，先要打动自己。只有真实才能给予人力量。”课程教师陈美华说道。

　　　　值得注意的是，当下承压的不光是美股头部科技企业，数量众多的科技类初创企业更是面临生存难题。英国《金融时报》19日报道称，过去一年，美国初创企业的倒闭率跃升60%，原因是这些企业的创始人耗尽了在2021年至2022年的“科技企业繁荣期”当中筹集的资金。这一趋势已经威胁到由风险投资所支持的数百万个就业岗位，并且有可能波及更广泛的经济领域。