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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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1. 规则并非最新出台樊振东和陈梦提到的规则并不是最新出台。这些规定包括世界排名靠前的球员自动入围参赛名单，自四年前WTT成立以来一直沿用至今。这些规则的目的是确保顶级选手能够参加WTT的重要赛事，维护比赛的公正性，并为球员、球迷和所有合作伙伴提供最高质量的赛事。
澳门三肖三码必中特科技日报北京8月12日电 （记者张佳欣）据发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上的论文，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研究人员在理解人体蛋白质折叠过程上取得重大进展。他们识别出了人体蛋白质折叠的“质量控制”调节器，有助于开发靶向错误折叠发生位点的新型药物。
