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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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国内已有多家机构发布了针对大模型对齐的高质量数据集，这些数据集月均下载量超过100万，得到了全球大模型的真实验证。这些数据集通过提供高质量的指令和回复，旨在确保模型的行为与人类价值观一致，为超级对齐的研究提供了有力支持。
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