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“过去几十年甚至上百年来，科学研究一直面临着一些困境。如今，随着AI的发展，科学研究将迎来一系列新突破。”中国科学院院士、北京大学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南分析说，许多科学研究中，AI已成为不可或缺的工具。例如，AlphaFold系列模型拥有预测蛋白质单链、复合体及复杂生物分子结构的能力，一举解决了困扰生物科学多年的基础问题。
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团队通过引入额外的DNA链至纳米结构表面，用作可编程的连接点，实现了对体素间组合方式的精准调控。这些连接点如同彩色尼龙搭扣一般，当“颜色”（即DNA序列）匹配时才能相互连接，这确保了构建过程中结构的准确性和特异性。
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