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西北农林科技大学动物科技学院教授王小龙团队联合多家机构,对藏绵羊基因组进行了深入研究后发现,在藏绵羊基因组中,存在一个包含β-珠蛋白(HBB)的受选择位点。这一位点包含一段较为复杂的结构变异,使藏绵羊在早期快速适应了青藏高原严苛的自然环境。HBB作为构成血红蛋白的主要亚基,其结构改变可能会影响机体功能。
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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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