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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据，其“机器人基础模型1”（RFM-1）不仅收集视频数据，还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要，比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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个性化士兵装备。具身智能通过实时感知和反馈，为定制个性化士兵装备提供智能化的解决方案。美军的增强型夜视镜（ENVG-B）利用热成像传感器和增强现实技术提供战场信息。通过具身智能技术，ENVG-B可以根据士兵的视线和头部动作调整显示内容，并实现敌我识别、导航和目标瞄准等功能，显著提高战场态势感知和作战效率。
2025年特马精准资料第二，强化权力治理与技术治理协同。权力治理要求在BCI风险的治理中，政府要发挥主要作用。政策层面，要制定长期发展战略，明确BCI技术的发展方向和目标；设立专项基金，加大对关键核心技术的财政支持力度；调动高校、科研院所及企业加大投入BCI基础研究和技术开发的积极性，推动产学研合作，加速成果转化。法律层面，根据BCI技术的特点和发展趋势，适时修改完善现行的数据安全法、个人信息保护法以及著作权法等相关法律规定，明确各方权利义务关系，为预防和化解新型法律纠纷提供法律依据。
