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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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白宇帆的微博置顶,是两年前发的“梦窝”两个字。他的初衷是将想实现的短期目标写下,每天记录、打卡。两年间,白宇帆一直在“梦窝”的评论区更新。“1月18日,风有些大。得宝的蘑菇种出来了,麦苗的信也寄了出去。激动,感动,心安。”“2021年2月16日,即将要塑造一个新的角色了。”“终于找到一些角色的底色。开心。”
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