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为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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包冉：先说结论，压根没有必要为这些所谓的教程花钱，因为这些教程一不专业，二不专注，三也不尊重开源世界的一个基本的规则。如果仅仅是教你怎么登录网页下载App，怎么通过一种格式化的提示词的方式，尤其不适用于DeepSeek。指令集的方式实际上它针对的是初期的大模型，它的数据训练和蒸馏的层数不够，所以说我们还需要更多指示它要怎么做，相当于带着它来做。DeepSeek的推理能力大大增强，说人话就可以了，不用再去搞一些似是而非的这种结构化的语言，这些内容如果去向普通用户进行收费的话，太黑了。
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