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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

大模型产业的发展离不开“三力”：AI大模型的能力正在日新月异地迭代，算力始终是大模型的一条生命线，产品力则成为市场竞争的新焦点。大模型产业如何围绕这“三力”作答，如何开创新局面？日前，上海证券报记者采访了腾讯、阿里、稀宇科技MiniMax等国内头部大模型公司相关人士。

　　　　以服务优化消费体验。霍山县文旅局节前举办文旅行业网络舆情投诉处置业务培训班等，强化旅游服务业培训和管理，营造放心消费环境。组织开展系列促消费活动，发放60万元文旅消费券，覆盖景区、酒店、民宿、餐饮等不同业态企业，文旅消费活力持续释放。开展文旅企业走访慰问活动，为大别山滑雪旅游区送上暖心“年夜饭”，为大别山主峰景区、陡沙河温泉小镇景区送去春节慰问和祝福，增进文旅行业凝聚力。推出大力度优惠活动，研学、滑雪、温泉等热点项目和多元场景吸引上海、江苏、湖北和省内合肥、阜阳、淮南等多地游客，其中，中长线游客成为主力军。