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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
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一是政府要系统性加大政策供给，更好地解决平等升学、公平就业问题。政策动，社会就跟着动。要推进中等职业教育、普通高中教育平等招生，探索中职学校和普通高中课程互选、成果互认、学籍互转；支持中职学校与专科和本科层次的高职学校、应用型本科高校，在培养周期长、技能要求高的专业领域开展贯通招生和长学制培养；完善“文化素质+职业技能”职教高考制度，提高技能测试的难度和区分度，选拔出高技能高素质的优秀学生；持续增加职教高考招生计划投放，特别是职业本科、应用型本科招生计划，逐步缩小与普通高考的差距，享有与普通高中学生平等的升学机会。同时，继续清理技术技能人才歧视政策，完善激励制度，改革优化用人和分配制度，吸引更多青年主动选择职业教育、学习技术技能。
2025年新澳门精准免费大全目前，复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设，带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量，学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会，不断完善AI课程建设和质量控制机制。
