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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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北京工美高级技校工艺美术系主任陆璐介绍，在景泰蓝人才培养上，该校采用“双大师”引领的模式。校内的大师负责课程一体化教学指导，提供系统化的训练；企业的大师及高级技师，则为学生提供真实项目的训练和专业指导。随着传统工艺传播的日益广泛，学生的就业前景乐观。
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