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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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另对互联网平台来说,也应当做好内容相关管理,对标金融营销宣传相关机制,从内容而非账号维度来开展治理行动,健全投诉举报制度,对普通投资者开展风险提示。苏筱芮称,监管层面也亟待强化对此类问题的专项治理,通过树立一批大案、要案以震慑市场,使得相关机构“不能犯、不敢犯”。
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