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“AI技术通过自然语言处理和深度学习，能够更深入地理解用户意图，提供更为精准、个性化的搜索结果，从而促使AI搜索快速筛选海量信息，提高信息获取效率。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《证券日报》记者表示，而AI搜索的升级，让搜索更懂用户，让算法覆盖的信息量更广，数据有效性能够帮助用户找到更接近其偏好的答案。
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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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