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日前,山东省烟台市福山区的新能源动力产业园项目建设工地一派繁忙景象,施工人员抢进度、赶工期,各项建设任务正有条不紊地推进。不远处,烟台汽车工程职业学院新能源汽车专业实训室里热火朝天:师生们正在为参加技能大赛紧张训练,一些教师在为与相关企业的合作策划方案认真地研讨。
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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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