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叶凯表示,传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”,统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊,传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论,将离散的采样点转化为连续的基因分布地图,就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况,还能减少干扰信息,帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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看过前述村民家院子监控拍下的视频画面后,张明海认为,此次出现在勃利县长太村的这只东北虎,基本吻合“惊慌失措”这一特征。“这只虎在村庄的行为不是特别正常,一边发出低沉的呜吼声,一边快速奔跑,撞到铁门后,自己也被吓跑了。”
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