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从降准的“择机”看，明明认为，央行的主要考量因素或仍是银行间流动性市场的平稳充裕。考虑到赤字率扩张，特别国债供给多增叠加地方化债诉求下地方债供给抬升，预计资金面可能面临较多波动，央行或将在政府债集中发行阶段动用降准工具。
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为了突破这些限制，Meta的“无缝交流团队”开发了一款单一模型，支持多达101种语言之间的多种翻译模式。SEAMLESSM4T可支持语音到语音（识别101种语言并翻译为36种语言）、语音到文本（101种语言译为96种）、文本到语音（96种语言译为36种）、文本到文本（96种语言）的翻译，以及自动语音识别（96种语言）。在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T的文本翻译比现有系统准确度要高23%。这一AI模型可过滤背景噪声并适应说话者的差异。
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