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中国青年报客户端北京7月18日电（中青报·中青网记者 张渺）今天，记者从北京航空航天大学了解到，北航能源与动力工程学院漆明净、闫晓军的最新论文在线发表于《自然》期刊，并同时获得《自然》和《科学》首页推荐。
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各项性能指标表现优异。该机型成功实现了甲醇替代率超95%，较传统柴油动力，减少二氧化碳排放超7.5%。通过智能共轨喷射系统与低压SCR废气处理装置的协同优化，主机热效率增加1-1.5%，创下同类型动力装置能效新纪录。经中国船级社（CCS）、挪威船级社（DNV）、美国船级社（ABS）、法国船级社（BV）、英国船级社（LR）等8家国际主流船级社联合认证，表明该机型在燃烧效率、排放控制、运营经济性等多项关键指标上均达到行业领先水平。
管家婆正版资料免费大全清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
