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成伟介绍,实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩一样,要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他,必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种“数据清洗”的过程非常耗时,需要专业的人去“标化”,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
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北京市政府副秘书长许心超在致辞中说,各行各业网络化、数字化、智能化转型加速,以数据为关键要素的新产业,以人工智能为关键技术的新场景,面临的安全挑战更加复杂,各类攻击威胁与日俱增。中央网信办网络安全协调局副局长王营康表示,人工智能带来的安全挑战和攻击威胁尤其值得关注。随着人工智能技术的发展,攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具。网络安全从人人对抗和人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。
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