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从“按分计价”到“按厘计价”,再到如今“零元购”,在中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄看来,上述转变的发生,与相关技术的进步和规模效应有关。他提到,随着算法和硬件技术的不断进步,以及更多企业和个人参与到大模型的研发中,大模型的训练成本正逐渐降低。“DeepSeek-R1就是一个例子。”
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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因,沈阳解释称,这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加,模型的学习和表达能力也随之增强,就需要更多的数据来充分训练这些参数,并确保模型具备良好的泛化能力。
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