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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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七是突出文物保护科技与人才双轮驱动，要求推广先进适用的文物保护技术，提高文物保护的科学技术水平；加大考古、修缮、修复等文物保护专业人才培养力度，健全人才培养、使用、评价和激励机制。加强文物保护信息化建设，鼓励开展文物保护数字化工作，推进文物资源数字化采集和展示利用。
金牛网免费资料论坛对此，中新社的网评《AI公务员抢不走实干家的饭碗》指出，政务服务工作归根究底是人的工作，应找准自身核心竞争力，让AI“为我所用”，从烦琐的文书工作中走出来，多下基层、多上田间地头，多到群众中去，办实事、解难事，切实提高群众满意度。“凭数据和算法运行的AI，需要人的实践来优化升级；政务服务中的难点痛点，也需要人的努力和智慧来解决。”
