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记者10月18日从中国科学院获悉，利用人工智能技术，中国科学院上海天文台等单位的科研人员发现了5颗直径小于地球的超短周期行星。其中4颗，是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，大小类似火星。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号任务。相关研究成果在线发表于《皇家天文学会月报》。
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以宁德时代的电池技术为例，在材料技术上，将材料表面充分纳米化，使阴极材料对充电信号的响应速度以及锂离子脱出速率大幅提升，为快速充电提供了基础；在阳极材料表面修饰多孔包覆层，提供丰富的锂离子交换活性位点，提高锂离子电荷交换速度和嵌入速率，加快充电进程；改变了传统石墨材料中锂离子嵌入方向的限制，显著提升了充电速度；提升锂离子在液相和界面的传输速度，实现电池充电速度的快速提升。比如宁德时代麒麟Ⅱ赛道专用高功率电池包，支持最高5.2C充电倍率，峰值电压为897伏，最大充电功率可达480kW。
内幕三码“阿尔法量子比特”采用了基于神经网络的设计，特别是利用了Transformer架构，这是目前大多数大型语言模型的基础。该解码器的任务是在实验结束时，通过一致性检查作为输入，准确预测逻辑量子位的状态是否已从初始状态发生变化。
