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此前，这里是包头棉纺厂印染厂车间。始建于1958年的包头棉纺厂，曾经是包头的城市名片之一。2011年，几经浮沉的包头棉纺厂原厂址陆续被拆除，让许多老棉纺人的心里不是滋味，偌大的厂区也只留下了印染车间一座包豪斯风格建筑作为历史的见证。2024年，包头市委、市政府决定将包棉1958文旅项目作为包头市打造文化高地的重要载体进行改造建设，这段属于包头火红年代的“创业”记忆，重新被人们想起。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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