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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

据中国青年报2月15日4版，如果只是把观看微短剧当作调剂紧张生活的娱乐方式，倒也无可厚非。但若长期沉迷其中，忍不住熬夜追剧，也可能会扰乱正常作息，导致白天精神萎靡、无精打采。有多少人在睡前陷入两难境地：若选择立即睡觉，脑海里还想着紧张刺激的剧情，欲罢不能；若选择继续看剧，则会越看越停不下来，影响第二天的工作和生活。

　　　　如今，随着人工智能越来越“聪明”，文学翻译也面临巨大的挑战。不少作品的官方授权翻译还没有出版前，就有人工智能的翻译流出。以现代知识产权观念和著作权法衡量，这无疑是对作者、译者和出版机构的侵权和冒犯。但是，我们又不能回避这样的事实，那就是人工智能更快、更精准，能在第一时间满足读者“一睹为快”的需求。