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　　　　先进数字技术的应用赋予了冰雪文化更强的科技范儿。在网络保障方面，云计算、大数据、大模型技术确保着本届亚冬会的网络通畅。在通信保障机房，智慧机房数字化监控系统能够对场馆机房、核心机房进行AI智能管控，并进行危险源的检测以及机房进出人员的报警与识别，确保赛事顺利进行；在主媒体中心，专门为本届亚冬会打造的媒体转播云，可以让媒体从业者在云上进行赛事直播、编辑、转发，极大缩减了赛事转播的成本；哈尔滨工业大学研制出我国首台自动化切冰设备，有人工智能视觉识别实时监测，还有多传感器的数据融合，能确保切出的每一块冰尺寸精准。从前三个人10~15分钟的工作量，现在只需1分钟，效率提升了几十倍……无论是视觉呈现、场地支持还是媒体传播，新兴科技都让人们无论身处何处，都能沉浸式感受冰雪运动的魅力。

当下语言传播速度快、影响面大，特定的语言可以为特定的使用者贴上标签，特定的使用者也可以通过使用特定的语言实现“出圈”。原本以某个（些）变量因素聚合的交际群体，可以在很短时间内实现圈层化，但当这个圈层里的“黑话”逃逸“出圈”或者被有意“破圈”使用在更广泛的场合中，就有可能造成泛用甚至滥用，尤其是当其进入书面语领域时。具体而言，本是在“窄域”内传递信息的语言单位，入侵到“公域”，其本身的排他性会给其圈外说话人带来交际困惑。比如，原本在网络游戏中使用的“你个老六”，不少学生已经将其写进了作业本，用在了试卷答题中，也有的用在了日常生活语言中。诸如此类问题既不能一禁到底，也不能放任不管。

　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。