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“阿尔法量子比特”采用了基于神经网络的设计，特别是利用了Transformer架构，这是目前大多数大型语言模型的基础。该解码器的任务是在实验结束时，通过一致性检查作为输入，准确预测逻辑量子位的状态是否已从初始状态发生变化。
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每周，严健都要召开课题组全体会议，重点沟通近期研究遇到的问题。组会就是主要讨论失败的地方——他们的会议讨论充分而激烈，不同的观点都会得到严健的鼓励。日常各类问题，课题组可以随时商量，严健及实验室青年教师的微信和办公室随时对学生开放。
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