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2月开学季，寒意未尽。江西省信丰县沛东渡口的青石板在冬阳下泛着微光，大塘中学100余名师生站在85年前中央红军突破第一道封锁线的遗址前，认真聆听该县人武部讲解员还原历史场景：“1934年10月21日夜，红三军团在此架设浮桥，乡亲们拆下门板支援红军，冒着枪林弹雨把革命火种送过桃江……”

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。