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　　　　物理是一门实验的学科，人类通过观测自然界，总结出一些物理规律来描述自然界。像牛顿、爱因斯坦等在已有知识和实验观测数据的基础上，提出了描述自然的全新理论方式，然后给出一些新的预言，这些预言通过实验的检验后，相应理论才会被广泛接受。这个过程中也发展了新的数学工具，例如微积分等。人类若不去进一步做实验，就无法知道这些理论的对错和局限性，更无法发现新的现象和新的规律。

据悉，面对新的营销环境，一汽-大众未来将从“用户”向“客户”，从“产品”向“商品”，从“促销”向“营销”，从“价格”向“价值”，从“传统媒介”向“线上新媒体”，彻底地进行意识转变，构建直面客户的能力。吴迎凯认为，这些思维上的转变将推动一汽-大众更好地打破甲方思维，进一步洞察客户需求、贴近市场。

　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。