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而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。
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北京师范大学国家安全与应急管理学院教授吴吉东向中青报·中青网记者介绍，一种可以对地震灾害损失进行快速评估的方法是“宏观损失评估法”。即我们可以基于历史上不同烈度地震所造成的损失、地震动参数数据，与地震影响范围内的建筑物、人口分布、财产价值或经济总量等参数建立经验统计模型，从而在地震发生时，依据历史经验关系，在短时间内对某一区域灾害的整体人员伤亡和财产损失情况快速“盲估”。
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