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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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那么，这个像“药物”一样的锂载体分子是怎么找出来的呢？科研团队利用人工智能技术结合化学知识，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、材料工程技术等方面大量的关联知识，构建数据库，在多次实验后获得了这种新的锂离子载体分子。
宝典资料免费大全其次，为了实现“智驾平权”，车企需要投入大量资源进行智能驾驶技术的研发，包括算法优化、功能测试、安全验证等。如何在保证技术研发进度和质量的前提下，合理控制研发成本是一大挑战。车企需要优化研发流程，加强与高校、科研机构的合作，实现资源共享和优势互补，提高研发效率，降低研发成本。
