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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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其一，要加大自主创新力度。氢能的研发生产全球目前尚处初期阶段，中国完全可以通过强化自主创新实现“弯道超车”，而且我国在氢能“制储输用”各环节的技术水平和综合生产能力正在不断提升，进一步踩大自主创新的“油门”，完全可以实现氢能开发与利用技术的国产化替代。因此，除了加大资金投入外，还要组建央企、国企创新联合体，围绕产业链进行科技攻关，在此基础上依托大型能源企业成立国家级联合研发和推广应用平台，有效整合社会资源，推动全社会相关领域科研力量的广泛参与和协同攻关，聚焦核心技术，加快突破薄弱环节，同时也为新技术新产品的推广应用提供成熟的产业依托和试用平台，合力推动我国氢能产业迈上全球价值链的中高端。
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