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因此未来要想应对这种局面,除了继续寻求新的数据来源(包括更偏僻的语料、专业领域的数据),还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略,提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说,困境不单纯是“数量不够”,更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战,应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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在周毅钦看来,一套完整的估值体系分别涉及管理人、托管人、第三方估值机构,托管人对管理人起到监督制衡作用,第三方估值机构提供独立、客观的估值数据,三方共同保证估值结果的公平公正性。如果理财公司自建估值体系,那么一些资产的估值就不再采用第三方估值机构的数据,此时各家理财公司自建估值体系的能力、目的不尽相同,相互之间也会存在竞争关系。若没有非常严格、细致的监管框架,理财公司既是“运动员”也是“裁判员”,则“自建估值体系”有可能会发生“劣币驱逐良币”的情况,最终异化成为一种新的信托平滑机制,这对理财行业的发展显然是不利的。
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