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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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日前，人民日报政文撰文《主话题阅读量超44亿！悬疑剧<重生之门>何以破圈？》，点赞《重生之门》。文章提到，《重生之门》在题材表达上拒绝血腥暴力，在人物设置上敢于突破创新，不仅具有强情节、快节奏的类型化特点和拒绝悬浮的内容呈现，其“向阳而生”的精神内核也引发了观众的共情共鸣，是当之无愧的“2022年度悬疑爆款剧集”。
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