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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营,企业需投入更高的研发成本,这不仅仅包括软件研发,还涉及高昂的硬件投入。另外,新技术的引入必然会带来成本上升,而在当前公路物流行业持续低迷的背景下,并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此,如何在确保技术性能和安全性的前提下,有效降低单车成本,提升车辆经济效益,使其更易于被市场接受,成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力,这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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在执行任务前,还要利用空间站组合体模拟器开展组合体全程序模拟训练。航天员要在组合体模拟器内完成为期两周的全任务模拟训练,从加热食品到使用大小便收集装置,从维护环控生保系统到开展试验研究,从锻炼身体到与地面通信交互,覆盖在轨执行任务时的所有通用操作。这既是训练也是一次综合大考,有助于航天员将学到的各种知识融会贯通,协同配合更为默契,为执行飞行任务做好万全准备。
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