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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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资本的涌入为人形机器人行业的研发和生产提供了充足的资金支持，也促进了相关技术的突破和市场的拓展。不过，业界也有声音提到，市场的追捧是否会导致泡沫的形成？短期内的资本追逐是否忽略了行业发展的实际需求和技术成熟度？
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