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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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去年上半年，浦东新区民政局开展了一次以“社区养老热力词”为主题的专项调研，覆盖全区36个街镇。调研发现，“陪诊师”在最终评选出的十大热力词中居于首位。陪诊服务中，排在前三项的服务需求分别是“挂号”“协助就诊”“缴费”，独居高龄老年人是陪诊的主力需求人群。不少老年人表示，现在去医院就诊，主要面临三方面的困难：一是腿脚不方便，但子女不在身边；二是身体不舒服，但无法跟医生准确表达；三是体力不支，又对医院科室情况不熟悉容易多跑路。
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