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传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
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“洋气!”这是来自河南南阳的大学生周乐对哈尔滨的突出印象。来之前,她专门做了旅游攻略,这次去了冰雪大世界、东北虎林园和中央大街等地。游玩至今,哈尔滨富有特色的城市建筑、热情好客的市民,让初到东北的周乐对这座城市好感倍增。“以前对东北不了解,这次来到(哈)尔滨,感觉很国际范儿。”
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