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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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科技日报北京2月11日电 （记者张梦然）美国得克萨斯大学奥斯汀分校研究团队开发了一种基于人工智能（AI）的“读脑术”，能将人的思维转化为连续文本，而无需用语言说出来。这一脑部解码器仅需大约1个小时，就能适应个人独特的脑活动模式，或为语言障碍患者提供了一种前所未有的新工具，也为开发未来神经技术和下一代脑机接口奠定了基础。相关研究成果发表于最新一期《当代生物学》杂志。
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