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这是如何实现的？首先，消费者可以线上“互动式定制”，根据个人喜好选择车身颜色、内饰、座椅材质、轮毂样式等。接着，依托大数据云平台、数字化生产指示的智能制造执行系统支持，这些用户购车信息会被迅速分解为2000多个零部件信息，在指定的时间按秩序进入总装环节。工厂通过数据驱动决策，优化生产计划、资源配置和物流配送等环节，确保生产流程的顺畅和高效。
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“预训练阶段的‘Scaling Laws’已经遇到瓶颈，但推理阶段的‘Scaling Laws’依然有很大机会。”田丰强调，DeepSeek正是在模型推理阶段找到了新解法。业内普遍认为，DeepSeek系列模型的横空出世，为全球通向AI未来开辟了一条新的路径，也给AI大模型的落地普及打开了更广阔的空间。
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