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　　　　三是建设高水平创新生态。进一步强化有组织科研，推动企业重大科技决策科学化、制度化，加快健全以科研为核心、以实效为导向的科技管理和运行机制，提高研发投入产出效率。深入推进专项科技人才培养工程，大力实施中央企业人才登高专项行动，加大战略科学家、一流科技领军人才和创新团队的培养力度，加快建设国家战略人才力量。以创新创造为导向，在科研人员中开展多种形式中长期激励，做实做细尽职合规免责机制，让企业创新创造活力不断迸发、充分涌流。

以道路救援为例，作为问界用户基础权益的重要一环，无论在驾驶中车辆身处何地、面临何种困境，问界全场景道路救援服务都将作为问界车主最坚实的后盾，守护每一位用户的出行。截至目前，问界在全国220多个城市，拥有350多家用户中心和600多家体验中心。依托这一强大的服务网络，问界不遗余力地践行“用户在哪里，问界的服务就在哪里”。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。