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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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随着新能源汽车保有量不断增加及车联网、智能驾驶等技术的普及,相关数据采集与处理能力将大幅提升。保险公司未来或可借助UBI(基于使用情况的保险)等手段,对驾驶行为、行驶里程、事故概率等进行量化分析,逐步建立精准的风险模型。陈辉认为,通过数据积累,未来新能源车险定价将更趋科学,既能保障消费者获得合理保费,也能避免因定价不当导致保险公司亏损,从而实现多方共赢。
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