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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展,特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校,如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等,正在构建大规模的情感数据集,支持情感计算模型的训练和优化,研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司,如科大讯飞和小米,相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人;百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统,在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外,还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用,开发出情感教育助手和陪伴机器人,提升用户的满意度和服务质量。
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据介绍,危化品查验危险性高、专业性强,如何安全高效地完成危化品查验一直是海关关注的重点。“此次开发的智能查验机器人,在智能移动平台上集成智能摄像头、各类传感器等硬件来适应复杂的作业场景。我们还为智能查验机器人配置了‘云大脑’,使得机器人能够快速提取货物包装和标签信息,实现对查验关键要素的秒级精准比对,关员通过远程监控即可高效完成查验作业,在提升监管效能的同时,也能更好地保障关员的人身安全。”深圳海关口岸监管处查验管理科副科长孙志亮介绍说,有了这款机器人,每票查验时间由1小时缩短到半小时以内。
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